模型

在当前 AI 模型的开发以模型为中心转向以数据为中心的趋势下，数据的质量变得尤为重要。 在以往的 AI 开发流程中，数据集通常是固定的，开发工作的重点是迭代模型架构或训练过程来提高…

​1、线性回归的假设是什么？ 线性回归有四个假设： 线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。 独立性：特征应该相互独立，…

​让一只猴子在打字机上随机地按键，只要给足够长的时间，莎士比亚全集也能敲出来。 那要是一只懂语法和语义的猴子呢？答案是连科研都能帮你做！ 语言模型的发展势头十分迅猛，几年前还只能在…

    视图模型更加类似一张表虚拟的表，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自…

稀疏专家模型是一个已有 30 年历史的概念，至今依然被广泛使用，是深度学习中的流行架构。此类架构包括混合专家系统（MoE）、Switch Transformer、路由网络、BASE…

哈喽，大家好。 你有没有想过用 AI 技术去除马赛克？ 仔细想想这个问题还挺难的，因为我们之前使用的 AI 技术，不管是人脸识别还是OCR识…

提问：模型大小超过GPU 容量怎么办？  本文的灵感来自于Yandex数据分析学院教授的“高效深度学习系统”课程。 预备知识：假设读者已经了解神经网络的前传递和后向传递的…

正如图像处理、智能医疗、自动驾驶汽车和智慧城市等各个 AI 领域的突破所展现的那样，深度学习无疑正在经历着黄金期。在未来十年左右，AI 和计算机系统将最终具备类人的学习和思考能力，…

​译者 | 崔皓 审校 | 孙淑娟 开篇 机器学习并不是一项深奥的技术。正如在复杂的深度神经网络中多参数和超参数的方法只是认知计算的一种表现形式，看上去也没有那…

面向视觉任务（如图像分类）的深度学习模型，通常用来自单一视觉域（如自然图像或计算机生成的图像）的数据进行端到端的训练。  一般情况下，一个为多个领域完成视觉任务的应用程序…

视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。从一方面而言，基于大规模互联网数据的预训练已经给模型预置了大量的语义概念，从而具有良好的泛化性能；但另一方面，为充分利用大规模数据集带来的模型尺寸…

2020年5月至今，GPT-3发布近两年半的时间里，在其神奇的文本生成能力加持下，已经能够很好地辅助人类进行写作了。 但GPT-3说到底也就是个文本生成模型，与人类的写作过程可以说…