模型

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 在我的印象中，在人工智能（AI）概念和工具的巨大空间中，生成性对抗网络（GANs）是作为一头未驯服的野兽站在一边。每个人都…

​谈到强化学习，很多研究人员的肾上腺素便不受控制地飙升！它在游戏AI系统、现代机器人、芯片设计系统和其他应用中发挥着十分重要的作用。  强化学习算法有很多不同的类型，但主…

天下武功，唯快不破。怎么更快地训练深度学习模型是业界一直关注的焦点，业界玩家或开发专用硬件，或开发软件框架，各显神通。 当然，这些定律在计算机体系结构的教材和文献中都可看到，譬如这…

​近两年，“大力（算力）出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而，其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显，一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光，并积极寻求…

不同于蛋白质领域，RNA 领域的研究往往缺少充足的标注数据，比如 3D 数据只有 1000 多个 RNA。这极大限制了机器学习方法在 RNA 结构功能预测任务中的开发。 为了弥补标…

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求，针对大模型昂贵的环境和训练成本，陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making …

目前机器人领域取得了显著进展，这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情，因为与生成模型相比，机器人的进展还是有点逊色，尤其是 GPT-3 等模型的出现，这一差…

​众所周知，整个宇宙充满着无数分子。 这些分子中又有多少具有潜在的类似药物的特性，可用于开发挽救生命的药物呢？是百万级？还是十亿级？又或是万亿级？ 答案是：10的60次幂。 如此巨…

​语言模型已经深刻变革了自然语言处理领域的研究和实践。近年来，大模型在多个领域都取得了重要的突破。它们无需在下游任务上微调，通过合适的指令或者提示就可以取得优异的性能，甚至有时让人…

https://www.zhuanzhi.ai/paper/a904f0aa0762e65e1dd0b8b464df7168 图是描述对象及其关系的重要数据表示形式，它们出现在各种…

图像到图像的翻译 根据Solanki、Nayyar和Naved在论文中提供的定义，图像到图像的翻译是将图像从一个域转换到另一个域的过程，其目标是学习输入图像和输出图像之间的映射。 …

本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学 & Goog…