30个Python实用代码片段

1.检查重复元素
下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))

x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True

2.变位词
检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）

from collections import Counter

def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram(“abcd3”, “3acdb”) # True

3.检查内存使用情况
以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算
以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string):
return(len(string.encode(‘utf-8’)))

byte_size(‘1234’) # 4
byte_size(‘Hello World’) # 11

5.重复打印字符串 N 次
以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2;
s =”Programming”; print(s * n);
# ProgrammingProgramming

6.首字母大写
以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = “programming is awesome”
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块
以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil

def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩
以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, ”, 3, ‘a’, ‘s’, 34]) # [ 1, 2, 3, ‘a’, ‘s’, 34 ]

9.间隔数
以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [[‘a’, ‘b’], [‘c’, ‘d’], [‘e’, ‘f’]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [(‘a’, ‘c’, ‘e’), (‘b’, ‘d’, ‘f’)]

10.链式比较
以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔
以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = [“basketball”, “football”, “swimming”]
print(“My hobbies are: ” + “, “.join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数
以下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]’, str, re.IGNORECASE)))
count_vowels(‘foobar’) # 3
count_vowels(‘gym’) # 0

13.首字母恢复小写
以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize(‘FooBar’) # ‘fooBar’
decapitalize(‘FooBar’) # ‘fooBar’

14.平面化
以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异
该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.寻找差异
下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后，返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ ‘x’: 2 }, { ‘x’: 1 }], [{ ‘x’: 1 }], lambda v : v[‘x’]) # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a – b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复值

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并两个词典

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy()   # make a copy of a
c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { ‘x’: 1, ‘y’: 2}
b = { ‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {‘y’: 3, ‘x’: 1, ‘z’: 4}

在Python 3.5及更高版本中，你还可以执行以下操作：

def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { ‘x’: 1, ‘y’: 2}
b = { ‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {‘y’: 3, ‘x’: 1, ‘z’: 4}

20.将两个列表转换成一个词典

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))

keys = [“a”, “b”, “c”]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {‘a’: 2, ‘c’: 4, ‘b’: 3}

21.使用枚举

以下方法将字典作为输入，然后仅返回该字典中的键。

list = [“a”, “b”, “c”, “d”]
for index, element in enumerate(list):
print(“Value”, element, “Index “, index, )
# (‘Value’, ‘a’, ‘Index ‘, 0)
# (‘Value’, ‘b’, ‘Index ‘, 1)
#(‘Value’, ‘c’, ‘Index ‘, 2)
# (‘Value’, ‘d’, ‘Index ‘, 3)

22.计算所需时间

以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time – start_time
print(“Time: “, total_time)
# (‘Time: ‘, 1.1205673217773438e-05)

23.Try else 指令

你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分，如果没有抛出异常，则执行该子句。

try:
2*3
except TypeError:
print(“An exception was raised”)
else:
print(“Thank God, no exceptions were raised.”)
#Thank God, no exceptions were raised.

24.查找最常见元素

以下方法返回列表中出现的最常见元素。

def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25.回文

以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母数字字符。最后，它会将新的字符串与反转版本进行比较。

def palindrome(string):
from re import sub
s = sub(‘[\W_]’, ”, string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome(‘taco cat’) # True

26.没有 if-else 语句的简单计算器

以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。

import operator
action = {
“+”: operator.add,
“-“: operator.sub,
“/”: operator.truediv,
“*”: operator.mul,
“**”: pow
}
print(action[‘-‘](50, 25)) # 25

27.元素顺序打乱

以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst = temp_lst, temp_lst[m]
return temp_lst

d = {‘a’: 1, ‘b’: 2}
print(d.get(‘c’, 3)) # 3
以上就是你在日常工作中可能会用上的一些代码片段，希望对你有所帮助。