人工智能

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求，针对大模型昂贵的环境和训练成本，陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making …

上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系： 一方面，这个表格为理解机器…

​译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 位于美国波士顿的病理人工智能技术公司PathAI是病理学（疾病研究）人工智能技术工具和服务的领先供应商。他们开发的平台旨在…

我们将使用lazypredict库，它允许我们只用一行代码在我们的数据集上实现许多机器学习模型，本文将演示lazypredict的快速使用。 步骤1、使用以下命令安装lazypre…

​日前，学术圈图灵奖得主Yann LeCun对谷歌的一项研究发起了质疑。 前段时间，谷歌 AI在其新研究《LocoProp: Enhancing BackProp via Loca…

尽管科学家和工程师们正在不断地创造可用于3D打印的具有特殊品质的新材料，但这可能是一项具有挑战性且成本高昂的任务。 为了找到始终如一地产生新材料最佳打印质量的最佳参数，专业操作人员…

​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 近年来，深度学习在人工智能的一些最具挑战性的领域取得了长足的进步，其中包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。   然而，深…

确保机器学习模型在未知环境中泛化的一种尝试是拆分数据。这可以通过多种方式实现，从3-way(训练、测试、评估)拆分到交叉验证的k拆分。其基本原理是，通过在数据子集上训练机器学习模型…

近日，IDC发布的2022年V2版IDC《全球人工智能支出指南》显示，2021年全球人工智能IT总投资规模为929.5亿美元，2026年预计增至3014.3亿美元，五年复合增长率(…

许多企业已经开始探索边缘计算用例，因为可以将计算能力推向更靠近数据源和更靠近终端用户。同时，可能正在探索或实施人工智能或机器学习，也已经认识到自动化的发现和获得数据驱动的洞察力。但…

目前机器人领域取得了显著进展，这些进展预示着未来机器人可以做更多事情。但是也有让人困扰的事情，因为与生成模型相比，机器人的进展还是有点逊色，尤其是 GPT-3 等模型的出现，这一差…

无论是小说还是电影，几十年来，人工智能一直是一个令人着迷的主题。PhilipK.Dick所设想的合成人类仍然只存在于科幻小说中，人工智能是真实存在的，并在我们生活的许多方面发挥着越…