人工智能
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人工智能和机器学习如何准备好改变数据中心运营的游戏规则?
数据中心如今面临着一个看起来几乎无法解决的挑战。虽然数据中心的运营从未如此繁忙,但作为企业碳减排目标的一部分,数据中心运营团队面临着减少能耗的压力。而且,急剧上涨的电价正在给数据中…
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首次在智能手机上训练BERT和ResNet,能耗降35%
研究者表示,他们将边缘训练看作一个优化问题,从而发现了在给定内存预算下实现最小能耗的最优调度。 目前,智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中,…
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利用边缘生物特征开发人工智能安全系统
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 工作区安全可能是公司中一种费力又费时的资金流失渠道,特别是对于处理敏感信息或拥有数千名员工的多个办公室的公司而言。电子钥匙是安全系统自…
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ChiQA-一个基于20万个真实用户问题的图片问答数据集
近年来,随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展,视觉问答任务(Visual Question Answering)变得越来越受关注。诸如 VQA、CLEVER、Visual-7W…
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建筑中的人工智能
译者 | 崔皓 人工智能 (AI) 有望彻底改变我们的世界,虽然并没有具有感知力的机器人接管社会这样戏剧性的事情发生。但是,计算机算法能够有效地执行复杂的任务确实毋庸置疑…
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智能制造和人工智能如何有利于环境
减少制造业温室气体排放的方法不止一种。 在制造业中使用数字数据来减少碳排放 从1765年开始,第一次工业革命通过使用煤炭改变了商品的生产和制造方式,从而改变了我们的经济。此后,18…
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从1小时到3.5分钟,Meta新算法一部手机搞定3D人脸数据采集
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 搞定这样的人脸3D建模需要几步? 在数据采集的阶段,答案是:一部手机 + 3.5分钟。 没错,仅凭这3…
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谷歌、MIT「迭代共同认证」视频问答模型:SOTA性能,算力少用80%
视频是一种无处不在的媒体内容源,涉及到人们日常生活的许多方面。越来越多的现实世界的视频应用,如视频字幕、内容分析和视频问答(VideoQA),都依赖于能够将视频内容与文本或自然语言…
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系统设计的艺术:当HPC与AI应用成为主流,GPU架构该向何处去?
我们多年前就曾经提到,配合充足的数据并使用卷积神经网络进行AI工作负载训练正逐渐成为主流,而全球各主要HPC(高性能计算)中心多年来一直把这方面负载交给英伟达的GPU处理。对于模拟…
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2022年需要考虑的十大热门技术有哪些
科技进步是我们存在的特权,我们可能不会注意到它是如何每天都在进步的。然而,一些企业毫不犹豫地抓住机会来促进销售。与此同时,娱乐产业推动技术发展,并提供新的沉浸式体验。因此,人类活动…
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人工智能在时尚行业的应用
面对人工智能的冲击,就算是注重手工技艺和创意概念的时尚行业也没能幸免,作为“人类最后防线”的创意领域已经被打破,而时尚行业的未来也必将和整个社会的进程息息相关。当人工智能踏足时尚…
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从手工作业到工业革命!Nature文章:生物图像分析被深度学习彻底改变的五个领域
一立方毫米,听起来不大,也就是一粒芝麻的大小,但在人类的大脑中,这点儿空间却能够容纳由1.34亿个突触相连接的大约5万条神经线(neural wires)。 为了生成原始数据,生物…