人工智能
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如何利用决策智能进行更好的业务关键决策制定
人工智能技术帮助投资者显著降低了风险,实现了收益最大化。 人工智能正在彻底改变金融的未来。去年,金融机构在人工智能上的投入超过101亿美元。人工智能在金融领域发挥作用的诸多方式之一…
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用机器学习解码一颗“失声”15年的大脑,让它“开口说话”
大数据文摘作品 作者:Miggy 对于瘫痪患者来说,最大的苦楚来自无法与外界进行沟通。虽然大脑依然活跃并且希望表达,但是无法驱动发声肌肉,会让这类患者的语言机制逐渐蜕化。 来自加…
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网络安全中的人工智能:优点和缺点
我们可以使用人工智能,以比人类更快的速度自动执行复杂的重复性任务。 人工智能技术可以对复杂、重复的输入进行逻辑排序。这就是人工智能被用于人脸识别和自动驾驶汽车的原因。但这种能力也为…
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量子算法征服了一种新的问题!
1994 年,一位数学家想出了如何让量子计算机完成普通经典计算机无法做到的事情。这项工作表明,原则上,一台基于量子力学规则的机器可以有效地将大量数字分解为其主要因素——对于经典计算…
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基于人工智能技术快速构建三维模型
译者 | 朱先忠 审校 | 孙淑娟 图1:封面 生成三维模型可能很耗时,或者需要大量参考图像。解决这个问题的一种方法是借助神经辐射场(neural radian…
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岂止DALL·E!现在AI画家都会建模、做视频了,以后会什么简直不敢想
近日,由Emad Mostaque创立和资助的Stability.ai公司宣布公开发布AI创造的艺术作品。 你可能认为这只是AI在艺术领域的另一次尝试,但实际上远不止如此。有两个…
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训练深度学习神经网络的常用五个损失函数
神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计,然后为了减少下一次评估的误差,需要使用一个能够表示错误函数对权重进行更新,这个函数被称为损失函数。 损失函数的选择与神经网…
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单GPU实现20Hz在线决策,最新基于序列生成模型的高效轨迹规划方法解读
之前我们介绍了基于 Transformer 和扩散模型(Diffussion Model)的序列建模(sequence modelling)方法在强化学习,特别是离线连续控制领域的…
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用Python写了一个微信聊天机器人
在我们的生活和工作当中,很多时候我们并不能及时地回复消息,尤其是业务比较多的人,客户给我们发消息我们不回又不好,但又没有那么多精力时时回复,这个时候智能机器人就能帮助我们解决很多问…
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无缝支持Hugging Face社区,Colossal-AI低成本轻松加速大模型
大模型已成为 AI 圈的一种潮流,不仅横扫各大性能榜单,更产生了诸多有趣应用。例如,微软和 OpenAI 开发的自动代码建议补全神器 Copilot,化身程序员最佳助手,提升工作…
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不仅能写新闻,AI已经开始出书了
施普林格·自然携手德国法兰克福大学等机构合作开发了一种算法,用这种算法自动编写了一本有关锂离子电池最新研究进展的图书。它在内容上与传统图书没有什么不同,一样有序言、目录和参考书目等…
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人工智能和大数据是工业4.0背后的驱动力
理解大数据和人工智能在我们的数据驱动世界中的作用非常关键。在任何人知道大数据存在之前,它就已经席卷了全球。到这个词被创造出来时,大数据已经积累了大量的存储信息。如果利用得当,它可能…