人工智能
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带掩码的自编码器MAE在各领域中的应用总结
机器学习算法应该理解数据从中提取有用的特征才能够解决复杂的任务。通常训练泛化模型需要大量带注释的数据。这个是非常费时费力的,并且一般情况下都很难进行。 所以各种基于带掩码的自编码器…
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人工智能将为“黑武士”配音
从首部《星球大战》开始,詹姆斯·厄尔·琼斯(James Earl Jones)就一直是达斯·维达(剧中大反派)的标志性声音,但现年91岁的他似乎已经准备好为“自己”配音了。据《名…
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把控风险,制造业用人工智能适应采购变化
随着供应链及相关条件的快速变化,关键材料的采购与销售工作已经成为企业肩上的一大沉重负担。针对这类问题,驻地采购团队及供应链也在推进大规模转型,希望借此建立竞争优势。 这面对难以预测…
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人工智能对太阳能和风能的好处存在吗?
太阳能和风力发电正在蓬勃发展,但世界向可再生电力的过渡仍然太慢,无法快速实现气候目标。由于许多原因,在全球范围内利用风能和太阳能说起来容易做起来难。一是风力涡轮机和太阳能电池板是复…
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如何在网络安全中使用AI
Cybersecurity Ventures的报告显示,2021年全球网络犯罪带来的损失为6万亿美元,并预计打击网络犯罪的全球支出在2025年将增至10.5万亿美元,是2015年的…
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2022年医疗保健领域的人工智能发展
一项名为“2022年医疗保健人工智能调查”对来自全球的300多名受访者进行了调查,以更好地了解定义医疗保健人工智能的挑战、成就和用例。在第二年的调查中,其结果没有显著变化,但也有了…
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中国学者开发看护机器人仿真环境,还做了真人实验,获IROS 2022最佳论文之一
10 月 23 日 – 27 日,机器人顶会 IROS 2022 在日本京都举行。大会共收到了来自全球 57 个国家和地区的 3579 篇论文投稿,最终接收了 1716…
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数学将如何推动第三波人工智能发展
从开车到使用智能手机,甚至在带有数字计时器的咖啡机上煮一杯咖啡或在线登录你的银行账户,今天我们在无数不同的地方都会遇到算法。 由于算法无处不在的特性,它已经吸引了工业界、学术界、研…
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LLVM之父Chris Lattner:为什么我们要重建AI基础设施软件
人们曾经想象中的AI愿景很美好,现状却不尽人意。AI在自动驾驶、新药研发等日常应用上并未实现当初的预言,常见的吐槽是,全球的科技巨头汇集了一大批最聪明的大脑,但更多还是专注于思考广…
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机器学习11种特征选择策略总结!
太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合,而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广,但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意…
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核酸采样机器人,一个新兴的千亿市场
疫情几年深刻改变了我们的生活,连日常寒暄都从“你吃了吗”变成“你做核酸了吗”,毫无疑问,测核酸已成为我们日常生活的一部分。 然而核酸检测的庞大需求,让各地都出现了医务人员短缺和人力…
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什么是人工智能?这有份人工智能指南
无论以何种标准衡量,人工智能(AI)都已成为一门大生意。 根据Gartner的数据,到2022年,全球客户将在人工智能软件上花费625亿美元。报告还指出,48%的CIO已经部署了某…