人工智能
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如何利用人工智能减少塑料垃圾?
在塑料废物管理中使用人工智能使过程更加准确和快速 就可持续性而言,塑料垃圾是最普遍的挑战之一,这是当今组织最关心的问题。在寻求最小化和消除污染的过程中,企业和政府正在转向人工智能(…
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万字解析自动驾驶中基于特征点的全局定位技术
在无人驾驶中,感知、定位、规划决策、控制是四个基本的系统模块。由于当前算法还无法实现绝对的智能,因此依然需要大量的先验知识来提高模块性能、鲁棒性,以实现安全的自动驾驶。其中,高精地…
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TabTransformer转换器提升多层感知机性能深度解析
如今,转换器(Transformers)成为大多数先进的自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)体系结构中的关键模块。然而,表格式数据领域仍然主要以梯度提升决策树(GBDT)算…
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成功构建和部署AIOps的三要素
如今,随着大数据在商业的各个方面应用激增,IT团队面临着处理运营的巨大数量和复杂性的艰巨任务。因此,企业对AIOps的需求正在增长。 AIOps(人工智能 IT 运营)利用大数据…
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边缘计算如何助力企业实现降本增效
人们对边缘计算寄予了越来越多的希望,使得该行业充满了大胆的想法,例如“边缘将吞噬云”,以及实时自动化将在医疗保健、零售和制造业中普及。 如今,越来越多的专家认为边缘计算将在…
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人工智能:新冠疫情加速其采用的三种方式
在过去的几年里,企业需要快速创建新的商业模式和营销渠道,这加速了人工智能的采用。在医疗保健领域尤其如此,数据分析加速了新冠疫苗的开发。在消费包装商品方面,哈佛商业评论报道称,Fri…
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欧盟的人工智能法案:监管是否会阻碍创新?
人工智能法案 (AIA) 中提到了开源 AI 法规,该法案目前正在欧盟进行讨论。 然而,严格限制通用开源 AI (GPAI) 的使用、共享和分发可能会被视为倒退。 自由交流开源信息…
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多语言人工智能分析是释放客户体验潜力以促进业务增长的关键
文本分析是一门强大的学科,能够发现和注释客户意见的每个示例,而不用考虑客户采用哪一种语言。 对于正在意识到围绕其业务具有大量非结构化数据的企业高管来说,人工智能在文本分析方面不受语…
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当 AI 邂逅绘画艺术,能迸发出怎样的火花?
前言 什么是 AI?在你的脑海中可能浮现由一个个神经元堆叠起来的神经网络。那什么是绘画艺术?是达芬奇的《蒙娜丽莎的微笑》,是梵高的《星空夜》、《向日葵》,还是约翰内斯·维米尔的《戴…
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解决人工智能瓶颈 推动外卖行业发展
近年来,随着消费互联网迈向纵深,产业互联网渐入佳境,各行各业的数字化转型如火如荼。面对日趋复杂的环境,具备强大市场渗透力的数字化与智能化技术协同共进,在推动经济发展、赋能小微企业、…
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聊聊自动驾驶2D和3D视觉感知算法
环境感知是自动驾驶的第一环,是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏,很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前,环境感知技术有两大主流技术路线: ①以视觉为主导的多传感…
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数据管理已成为人工智能发展的第一大瓶颈
对于基础设施而言,真正伟大的标志是被它飞行容易被忽视。其表现得越好,我们考虑的就越少。例如,移动基础设施只有在我们发现自己难以连接时,它的重要性才会浮现在我们的脑海中。正如当我们在…