人工智能
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Game Over?强AI与弱AI之争
由于谷歌的人工智能 (AI) 子公司 DeepMind几周前发表了一篇论文,描述了他们称为 Gato 的 “通才”代理(可以使用相同的训练模型执行不同的任务),并声称通用人工智能 …
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人工智能在网络安全中的作用
随着人工智能(AI)在社会中的日益普及,也进入了网络安全领域。人工智能可通过多种方式来帮助改善网络安全,包括自动检测和响应威胁、提高网络效率、以及帮助识别漏洞。在本文中,将讨论到…
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如何高效、精准地进行图片搜索?看看轻量化视觉预训练模型
你是否有过图像检索的烦恼? 或是难以在海量化的图像中准确地找到所需图像,或是在基于文本的检索中得到差强人意的结果。对于这个难题,微软亚洲研究院和微软云计算与人工智能事业部的研究人…
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斯坦福、Meta AI研究:实现AGI之路,数据剪枝比我们想象得更重要
在视觉、语言和语音在内的机器学习诸多领域中,神经标度律表明,测试误差通常随着训练数据、模型大小或计算数量而下降。这种成比例提升已经推动深度学习实现了实质性的性能增长。然而,这些仅通…
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效率提升1200倍!麻省理工开发AI制药新模型
据外媒Tech Xplore报道,麻省理工学院的研究人员最近开发了一种叫做EquBind的新模型,这个模型可以提前预测新蛋白质分子的结构,提升药物开发的效率。 目前这项技术已经得到…
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人工智能如何改善投资决策
人工智能是最具革命性的技术之一。它在过去的十年里一直在发展,现在终于面世了。在这个数字时代,几乎所有东西都使用人工智能来生成最准确的结果。例如,谷歌流量数据中的人工智能来分类电子邮…
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机器学习模型的集成方法总结:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending
机器学习是人工智能的一个分支领域,致力于构建自动学习和自适应的系统,它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学…
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专为决策树打造,新加坡国立大学&清华大学联合提出快速安全的联邦学习新系统
联邦学习是机器学习中一个非常火热的领域,指多方在不传递数据的情况下共同训练模型。随着联邦学习的发展,联邦学习系统也层出不穷,例如 FATE, FedML, PaddleFL, Te…
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人工智能技术助力新冠疫苗研发
20世纪90年代初,国际知名学者周海中先生曾经预言:“人工智能技术将广泛应用到各学科领域,会产生意想不到的效果。”如今,越来越多的事实证明了他的这一预言。医学领域,人工智能技术在流…
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机器学习中的集成方法概述
想象一下,你正在网上购物,你发现有两家店铺销售同一种商品,它们的评分相同。然而,第一家只有一个人的评分,第二家有 100 人评分。您会更信任哪个评分呢?最终您会选择购买哪家的商品…
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人工智能如何增强机场的安全系统
人工智能应用于航空的方方面面,从边境的面部识别到自助值机自动化。另一方面,目前使用计算机辅助安全筛查和深度学习方法来支持操作人员的研究显示出可喜的成果。 人工智能系统利用各种数据集…
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人工智能蓄势待发安防迎接机遇与挑战
近年来,随着地位的提升,人工智能越来越受国家重视。2015年7月,“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;2016年3月“人工智能”一词被写入“十三五”…