模型

我们可以将大型语言模型（LLMs）理解为小样本学习者，其能够通过很少的例子就能学习新任务，甚至仅通过简单的说明就能学习，其中对模型参数量和训练数据的大小进行扩展是模型拥有泛化能力的…

近几年自然语言处理的进展很大程度上都来自于大规模语言模型，每次发布的新模型都将参数量、训练数据量推向新高，同时也会对现有基准排行进行一次屠榜！ 比如今年4月，Google发布540…

现在，让我们用MultiTrain库训练一个数据集，看看它与传统的测试模型方法相比是如何工作的。 注意:训练结果可作为选择适合您特定情况的最佳模型的参考。为了使模型执行得更好，需要…

「语言只承载了所有人类知识的一小部分；大部分人类知识、所有动物知识都是非语言的；因此，大语言模型是无法接近人类水平智能的，」这是图灵奖得主 Yann LeCun 对于人工智能前景的…

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 最近的生成式 AI 可谓十分火爆，新出的预训练图像生成模型多到让人目不暇接。无论是肖像、风景，还是卡通漫画、特定艺术家风格元素等等…

理解人工智能决策对研究人员、决策者和广大人民来说非常重要。幸运的是，有一些方法可以确保我们了解更多。前沿人工智能公司和学术届使用的深度学习模型已经变得如此复杂，以至于即使是构建模型…

最近 AI 作画火爆出圈，国内外掀起了一波 AI 绘画热潮，各种社交媒体上用 AI 绘画模型生成的各种图片屡见不鲜。上个月，一位游戏设计师用 AI 作画工具 Midjourney（…

人工智能一个重要的目标是开发泛化能力强的模型。在自然语言处理（NLP）领域中，预训练语言模型在这方面取得了重大进展。这类模型往往通过微调来适应新的任务。 近日，来自谷歌的研究者分析…

使用 XGBoost 的算法在 Kaggle 和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩，因此受到了人们的欢迎。本文用一个具体的数据集分析了 XGBoost 机器学习模型的预测过程，通…

​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟 BigScience研究项目日前发布了一个大型语言模型BLOOM，乍一看，它看起来像是复制OpenAI的GPT-3的又一次尝试。   …

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 不得不说，为了让更多人能用上大模型，技术圈真是各出奇招！ 模型不够开放？有人自己上手搞免费开源版。 比…

也许你还没有注意到，人工智能系统最近的表现越来越令人惊讶。 例如， OpenAI 的新模型DALL-E 2可以根据简单的文本提示生成引人入胜的原始图像。像 DALL-E 这样的模型…