模型

今天我在给大家分享一个 OCR​ 应用——ddddocr自动识别验证码。 前面 4 个d是“带带弟弟”的首拼音。[/笑哭]。 项目地址：https://gith…

尽管深度神经网络在图像分类方面具有很强的经验性能（empirical performance），但这类模型往往被视为「黑盒」，最为人诟病的就是「难以解释」。 相比之下，稀疏卷积模型…

​试图让计算机理解人类的语言一直是人工智能领域迈不过的难关。  早期的自然语言处理模型通常采用人工设计特征，需要专门的语言学家手工编写pattern，但最终效果却并不理想…

如果问计算机擅长什么，在所有的答案里，数学必须榜上有名。在经历了漫长的研究之后，顶尖学者们在研究计算机关于数学计算方面的发展，取得了令人惊讶的成绩。 就拿去年来说，来自加州大学伯克…

译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 众所周知，深度学习模型对数据的需求量很大。为深度学习模型提供的数据越多，它们的表现就越好。遗憾的是，在大多数实际情形下，这是…

Transformer 模型的缩放近年来引发了众多学者的研究兴趣。然而，对于模型架构所施加的不同归纳偏置的缩放性质，人们了解得并不多。通常假设，在特定标度（计算、大小等）的改进可以…

​Deepmind 旨在建立一个能够学习直观物理学的模型，并剖析模型实现这种能力的原因。 从 AlphaFold​ 到数学推理，DeepMind 一直在尝试将 …

​当前的人工智能（AI）处在一个奇妙的时代，时常会出现让人惊叹的隐性知识（Polanyi 的复仇和人工智能的新型浪漫与隐性知识，https://bit.ly/3qYrAOY），但可…

   dede,phpcms等内容模型的概念挺不错的，可以自定义表的字段，可以满足各种网站要显示内容的需求。    比如我有一个文章表，基本…

持续学习是指在不忘记从前面的任务中获得的知识的情况下，按顺序学习大量任务的模型。这是一个重要的概念，因为在监督学习的前提下，机器学习模型被训练为针对给定数据集或数据分布的最佳函数。…

Transformer模型出自于Google团队2017年发表的论文《Attention is all you need》，该论文中首次提出了使用Attention替换Seq2Se…

1. 摘要 排序模型在广告、推荐和搜索系统中起到了至关重要的作用。在排序模块中，点击率预估技术又是重中之重。目前工业界的点击率预估技术大多采用深度学习算法，基于数据驱动来训练深度神…