人工智能
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机器学习中必学的四种交叉验证技术
介绍 考虑在数据集上创建模型,但它在看不见的数据上失败。我们不能简单地将模型拟合到我们的训练数据中,然后坐等它在真实的、看不见的数据上完美运行。 这是一个过度拟合的例子,我们的模…
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可以学习人类语言模式的人工智能
众所周知,人类语言非常复杂,语言学家长期以来一直认为,教机器如何像人类那样分析语音和单词结构是不可能的。 但麦吉尔大学、麻省理工学院和康奈尔大学的研究人员已经朝着这个方向迈出了一…
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懒得刷牙?微型机器人自动帮你搞定,还能牙刷牙线随时变换
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。 果然,人类科技进步的原动力,就是懒惰。 从洗碗机到扫地机器人,现在连刷牙微型机器人都来了! 你没听错,…
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AI文本翻译系统质量提升44%,利用超500亿参数翻译200种语言
Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码,NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统,可以翻译200种语言的文本。 Meta还公布了一套工具,旨在…
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机器学习创造新的攻击面,需要专门的防御
由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中,机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。 Hidden…
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Demis Hassabis:AI 的强大,超乎我们的想象
近日,DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 作客 Lex Fridman 的播客节目,谈了许多有趣的观点。 在访谈的一开头,Hassabis 就直言图灵测试已…
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2022年五大网络管理趋势
随着互联网时代的出现,人们需要与外部世界建立更紧密的联系,而后Wi-Fi开始流行。如今,公司需要提供更为强大的无线局域网,并帮助远程员工建立良好的网络连接,故此,边缘网络就在我们身…
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人工智能在建设智慧城市中的作用
麦肯锡全球研究所的一份报告发现,“智慧城市”可以提高10-30%的基本生活质量指标,比如缩短通勤时间、减少犯罪、减少健康负担,甚至降低碳排放。智慧城市利用技术和数据来做出更好的决策…
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关于认知分析,你需要知道的一切
为了提供场景并发现隐藏在大量信息中的答案,认知计算结合了各种应用程序。认知分析和智能技术的使用使大多数数据源可用于决策和商业智能分析程序。 什么是认知分析? 每个人都试图找到认知分…
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中山大学HCP Lab团队:AI解题新突破,神经网络推开数学推理大门
人类在成长过程的不同阶段均需要掌握很多的知识点来求解大量的数学题。然而,知识点看懂了不算真的懂,能求解题目才能体现人类的智慧。近年来,神经网络在计算机视觉,模式匹配、自然语言处理、…
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AI如何帮助我们为气候适应做准备?
在接下来的几十年里,气候变化有望成为主要的商业破坏者,据估计,气候变化对美国经济的潜在财务影响就将达到数万亿美元。 为了适应这一新现实,需要产生更细化的气候洞察力,以使利益相关者能…
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英伟达用AI设计GPU算术电路,面积比最先进EDA减少25%,速度更快、更加高效
大量的算术电路阵列为英伟达 GPU 提供了动力,以实现前所未有的 AI、高性能计算和计算机图形加速。因此,改进这些算术电路的设计对于提升 GPU 性能和效率而言至关重要。如果 AI…